Olá! Seja bem-vindo(a) ao mundo da Inteligência Artificial (IA). Esse termo está associado a diversas inovações tecnológicas, como robôs autônomos, similares aos que vemos em filmes de ficção científica, e agentes capazes de atuar em diferentes sistemas de redes de computadores. A IA também inclui assistentes virtuais que podem criar textos, produzir arte, sintetizar informações, elaborar algoritmos e até mesmo carros autônomos, transformando o modo como interagimos com a tecnologia.
A IA pode representar muitas coisas! Ela é retratada na ficção já a algum tempo. Algumas coisas mostradas no passado, já aconteceram e estão acontecendo. Outras ainda não se tem previsão de quando poderão surgir. O fato é que nos últimos anos, temos passado por uma grande transformação dessa área. Ou melhor dizendo, ela tem nos submetido a grandes transformações.
Estamos fazendo referência a uma área bastante ampla. É importante que você saiba que a IA não se resume ao tão falado ChatGPT e seus assistentes similares. Por trás dessa tecnologia e para além dela, há muitos algoritmos dentro do grande guarda-chuvas chamado de IA. Veja que na última frase fiz referência a palavra “algoritmos”. É claro que a definição de IA não se resume apenas a esse conceito, mas as ferramentas de IA são em sua totalidade, “algoritmos”, geralmente inspirados em algum fenômeno biológico ou da natureza, que busca apropriar de uma habilidade natural de resolução de problemas, para oferecer soluções a diversas questões.
Uma família desses tantos algoritmos, são as Redes Neurais Artificiais (RNA)s. Pelo próprio nome, podemos deduzir que ela é inspirada no cérebro humano. Então sim, elas buscam “imitar” o cérebro em alguns aspectos, para realizar diversas tarefas. Podemos por exemplo citar a classificação de imagens, a identificação de padrões em dados, a previsão de valores em uma série histórica. A verdade é que as (RNA)s são muito utilizadas numa gama muito grande de aplicações. Inclusive o ChatGPT, por exemplo, funciona por meio de uma RNA própria para trabalhar com textos.
Esse curso aborda em caráter introdutório, as principais (RNA)s de aprendizado supervisionado. Não se preocupe! Você vai entender o que é supervisionado no mundo das (RNA)s ao longo do curso. Sem querer dar “spoiler”, são redes que aprendem com dados em que já se sabe previamente a que categoria ou classe eles pertencem. Nesse curso você terá contato com os fundamentos mais básicos do funcionamento dessas (RNA)s. Hoje há muitas bibliotecas de diferentes linguagens de programação que já dispõem de funções que criam e treinam modelos pré-estabelecidos de (RNA)s. Queremos nesse curso ir um pouco além! Que você realmente compreenda o que acontece quando configura uma RNA para treinar. Então, se deleite em compreender o conceito por trás de cada RNA, e em programar linha de código, por linha de código, alguns modelos básicos de RNA. Mas o curso não ficará apenas nisso. Também abordaremos o uso de uma biblioteca para (RNA)s na linguagem Python. Desse modo, você tem acesso aos dois mundos, até porque, caso venha a trabalhar com essa área, o que o mercado de trabalho usa, são as funções disponíveis em bibliotecas.
Esperamos que você goste desse curso! Que você tenha uma boa jornada.
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Educador com mais de 25 anos de experiência em ensino fundamental, médio e superior, atuando tanto em instituições públicas quanto privadas. Especialista em Metodologia de Ensino e Gestão Escolar, com vasta experiência em coordenação pedagógica e desenvolvimento de projetos educacionais. Doutor em Ciência da Educação com ênfase em Neurociência e Práticas de Aprendizagem, comprometido com a inovação e a interdisciplinaridade no processo de ensino-aprendizagem.
→ Veja o Perfil CompletoNEURÔNIOS
Os neurônios são células incríveis que formam o sistema nervoso, a rede de comunicação do nosso corpo. Eles são como mensageiros especializados em transmitir informações rapidamente por todo o organismo.
Imagine um neurônio como uma árvore com raízes, tronco e galhos:
* Dendritos: são como as raízes da árvore, que recebem sinais de outros neurônios.
* Corpo celular: é o tronco da árvore, onde o sinal é processado.
* Axônio: é como o galho da árvore, que transmite o sinal para outros neurônios, músculos ou glândulas.
A comunicação entre os neurônios acontece através de sinais eletroquímicos. Quando um neurônio recebe um estímulo forte o suficiente, ele gera um impulso elétrico que percorre o axônio. Esse impulso, ao chegar na extremidade do axônio, libera substâncias químicas chamadas neurotransmissores. Os neurotransmissores atravessam um pequeno espaço entre os neurônios (a sinapse) e se ligam aos dendritos do próximo neurônio, transmitindo a mensagem.
Existem diferentes tipos de neurônios, cada um com uma função específica:
* Neurônios sensoriais: levam informações dos órgãos dos sentidos para o cérebro, como quando você sente o cheiro de um bolo ou a temperatura da água.
* Neurônios motores: transmitem comandos do cérebro para os músculos, permitindo que você se movimente, fale e realize ações.
* Interneurônios: conectam diferentes neurônios no cérebro e na medula espinhal, processando informações e elaborando respostas.
Os neurônios são a base de tudo o que fazemos, desde respirar e piscar até pensar, sentir e amar. Eles são responsáveis pela nossa percepção do mundo, pelas nossas memórias, emoções e pela nossa capacidade de aprender e tomar decisões.
Entender o funcionamento dos neurônios nos ajuda a compreender como o nosso cérebro funciona e como podemos cuidar da nossa saúde mental.
Espero que essa explicação tenha sido útil!
